2023-11-总结

自由与自律的关系

自由与自律是相辅相成的，没有自我决策和管理的能力，自由就会变成放任自流。通过解决问题来推动成长和规划，能够将人的主动性和积极性引导到正确的方向。这种思维同样适用于大学学习。

在大学中，要求写论文的课程特别有价值，因为它们鼓励学生锻炼思维能力，形成自己的观点。相比之下，国内很多结课考试往往流于形式，难以真正促使学生主动学习和深入思考，也很难培养他们在某一领域的独立见解。通过论文写作，学生可以更深层次地理解课程内容，并发展出自己的学术观点，这对于个人的长远发展非常重要。

中山二院科研学生患癌事件：舆论与社会关注

中山二院科研学生集体患癌事件引发了广泛关注，揭示了社会中潜在的“贪污腐败”和“特权”现象。尽管这些问题显而易见，但公众常感到无能为力。这一事件上热搜，反映了“公众注意力”的集中效应。由于人们的注意力有限，他们往往会忽视大部分事件，只将精力集中在认为重要的事情上。

中山二院事件正是通过聚集大量公众注意力，才有可能推动严肃的调查和处理。然而，国家和社会各自有许多需要关注的重大事务，这一事件暂时吸引了众人的眼光，也意味着其他问题可能会被暂时忽视。这反映出在信息繁多的时代，人们无法同时兼顾所有问题，只能选择性地关注某些特定的事件，鱼和熊掌不可兼得。

学阀现象与知识垄断

“阀门”现象在各行业中普遍存在，特别是在资源稀缺、进入壁垒高的领域。学阀现象的形成与脑力生产力的相对不发达以及知识在社会中的不自由流动密切相关。知识作为一种差异化的生产要素，被垄断在少数人手中，这些拥有知识的人成为了“师傅”，相当于知识的剥削者，而学徒则是那些寻求掌握这些知识的学术从业者。

在这种背景下，各个专业领域的专家和学者掌握着核心知识和技能，并且通常不愿意轻易分享这些资源。这种不愿分享导致知识的垄断和学阀的形成，使得新进入者难以打破现有的壁垒，实现知识的自由流动。

要打破这种局面，实现知识的相对自由流动，科普工作显得尤为重要。通过普及科学知识，降低知识获取的门槛，促进知识在社会中的流通，可以帮助更多人打破垄断，实现知识的民主化。这不仅有助于消除学阀现象，还能推动社会整体的进步和创新。

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数字寡头对国计民生的影响

阿里云业务故障的影响不仅波及到集团内部业务，还进而影响了全国企业和民众的生产生活。这一事件突显了数字寡头在现代社会中的关键角色及其潜在风险。

数字寡头（如阿里云）在提供重要基础设施服务方面具有举足轻重的地位，因此其业务故障对社会和经济的影响可能是深远的。这种影响需要通过以下几个方面进行评估：

1. 业务依赖性：很多企业和机构对数字服务的依赖程度越来越高，单一平台的故障可能导致广泛的业务中断。
2. 服务中断的连锁反应：大规模的服务中断不仅直接影响到使用该服务的客户，还可能通过供应链和服务链引发更广泛的连锁反应。
3. 社会和经济影响：对民众生产生活的影响包括商业运营中断、公共服务受限等，这些都会对经济活动和日常生活造成不利影响。
4. 监管和风险管理：数字寡头的影响力和重要性要求对其进行更严格的监管，确保其服务的稳定性和安全性，避免类似事件对国计民生造成重大干扰。

总体来说，数字寡头在国民经济中的角色和影响力需要进一步深入评估，以确保其在服务中断时的应对能力和对社会的影响得到有效管理。

大学教育的优化与革新：张生教授的观点

近年来，大学教育面临诸多挑战，如教师压力增加、年轻学者内卷、学生焦虑加剧等问题。针对这些现象，同济大学人文学院教授张生撰写了三篇评论文章，提出了优化大学教育的建议。主要观点包括：

1. 改变教室空间结构：传统教室布局强调教师的权威中心地位，学生被动接受知识。张生建议改变这种布置，促进更平等和互动的学习环境，以打破封闭的权力结构。
2. 开放性的教学模式：当前的教学模式常常强调学生记录和服从。张生主张减少对教师作为唯一知识权威的依赖，通过更开放的教学方式激发学生的创造力，让学生自主探索和创新。
3. 大学老师心态转变：教师面临着考核压力和知识传授的困境。张生认为，教师应当转变心态，放下知识领袖的自我定位，勇于面对自身的思想弱点和现实挑战，具备与学生共同成长的勇气和能力。

这些建议旨在通过空间、模式和心态的变化，重塑大学教育的教学环境和师生关系，以更好地适应新时代的知识创新要求和高等教育需求。

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当人成为算法

你最近的忙碌让生活陷入了机械化的循环，感觉自己仿佛成了一个算法，一遍遍重复着“上课——吃饭——写作业——娱乐——睡觉”的日常。你的生活与许多人一样，被算法所包围和影响，这种现象在现代社会越来越普遍。

根据全国总工会的数据，新就业形态的劳动者，如外卖员、快递员、网约车司机等，已经占据了全国职工总数的20%。这些新职业直接依赖于算法，而其他如视频平台审核员、推送算法设计员等则是间接受算法影响的人群。我们日常消费的内容，如视频和文章，都是算法个性化推荐的结果，这让我们逐渐被“过去的自己”所定义。

你的反思涉及了几个重要方面：

1. 算法的循环与人类的重复：你提到，算法通过自注意力机制（Attention）重复过去的模式，这种个性化推荐的机制使得人们越来越陷入自我重复的循环中。正如你所担心的，重复过去的自己，容易陷入历史的阴影中。
2. 算法与人类的局限性：算法只能在有限的样本数据中寻找最优解，它无法解决现实世界中无穷无限的问题。算法虽然可以帮助我们优化某些方面，但它无法成为人类未来的全部解决方案。
3. 个人注意力的价值：你打算像大模型一样，剔除冗余的事项，把注意力集中在最重要的事情上。你认为人的注意力和时间是最宝贵的财富，这需要明确自己的初衷和目标，并将其分解、量化，一步步地实现。

你对社会宏观问题的关注，如融创暴雷和巴以冲突，显示了你希望将个人的努力和关注从算法循环中解脱出来，参与到更广泛的社会问题解决中。你的思考不仅仅停留在个人生活的优化上，更涉及到如何在复杂的社会环境中保持独立思考和行动。